Aprenentatge supervisat

Dins l'aprenentatge automàtic i la mineria de dades, l'aprenentatge supervisat^[1] és una tècnica per deduir una funció a partir de dades d'entrenament. Les dades d'entrenament consisteixen en parells d'objectes, sovint vectors, on una component són les dades d'entrada i l'altre correspon als resultats desitjats. La sortida de la funció pot ésser un valor numèric, en el cas de problemes de regressió, o bé una etiqueta de classe, com en els problemes de classificació. L'objectiu de l'aprenentatge supervisat és crear una funció capaç de preveure el valor corresponent a qualsevol objecte d'entrada vàlid després d'haver vist una sèrie d'exemples, les dades d'entrenament. Per això, s'ha de generalitzar a partir de les dades presentades a situacions no vistes anteriorment.